ProbSpan
Licence: MIT
Un noyau C11 déterministe pour l’incertitude probabiliste et l’analyse de décision.
En bref
- Les estimations subjectives de probabilité et d’incertitude restent distinctes des observations historiques modélisées par une loi a posteriori de Jeffreys.
- Cotes, intervalles de valeur espérée, relations entre modèles et classifications liées à la décision.
- La provenance des informations et la gestion de l’exposition préservent la distinction entre jugement indépendant et révision éclairée par les observations.
ProbSpan ne fusionne pas les estimations subjectives et historiques en une prédiction unique optimale, ne garantit pas les prévisions et ne décide pas à votre place.
Sources et références du projet sur GitHub
Ces pages de projets Quiveld s’enrichiront progressivement. La documentation GitHub liée reste la référence actuelle.